Descoberta de conhecimento em dados não estruturados: Uma análise em um chat de jogo online

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v12i3.10389

Palavras-chave:

Descoberta de conhecimento em texto, jogo, sobek, text mining suit

Resumo

Este trabalho aborda um estudo sobre a descoberta de conhecimento aplicada no chat de um jogo massively
multiplayer online (MMO). Para isso, utilizou-se a ferramenta Text Mining Suite, onde o processo de descoberta
de conhecimento, além da mineração de textos, é baseado na criação de conceitos definidos por uma pessoa
que possui algum entendimento acerca dos textos à serem analisados. Também como forma complementar a
pesquisa, foi utilizada a ferramenta de mineração de textos Sobek, como suporte à Text Minig Suite para a criação
de conceitos. Esse artigo propõe uma metodologia experimental para a aplicação da descoberta de conhecimento
em dados textuais gerados a partir de conversas dos jogadores. Com essa metodologia, avaliamos os resultados
de três testes. O primeiro teste envolveu a ferramenta Text Mining Suite para extrair conhecimento da base de
dados textuais, no segundo teste foi utilizada a ferramenta Sobek para extrair os conceitos do texto, por fim, o
último teste agregou as duas ferramentas. Uma análise quantitativa possibilitou a apresentação da qualidade
dos resultados da mineração de textos. Observou-se uma melhora nos resultados, um ganho de conhecimento
quando as ferramentas Text Mining Suite e Sobek foram utilizadas, em conjunto, para o processo da descoberta
de conhecimento.

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Publicado

20-07-2020

Edição

Seção

Artigo Original

Como Citar

[1]
2020. Descoberta de conhecimento em dados não estruturados: Uma análise em um chat de jogo online. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 12, 3 (jul. 2020), 51–60. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v12i3.10389.