Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493

Palavras-chave:

Agrupamento, Predição de links, Redes de coautoria, Redes Sociais, Redes sociais acadêmicas

Resumo

As Redes Sociais Online desempenham um papel importante na sociedade moderna, são um modelo e um reflexo das redes sociais do mundo real. Com as informações disponíveis na Plataforma Lattes é possível construir uma rede social acadêmica, na qual as relações entre os pesquisadores representam, por exemplo, uma parceria na produção de uma publicação. A tarefa de predição de relacionamentos (ou links) para identificar possíveis colaboradores é uma tarefa complexa que pode favorecer a comunicação entre os usuários. O objetivo deste trabalho é propor a utilização da técnica de agrupamento e a inclusão de novos atributos que usam informações de comunidade para melhorar a previsão relações de coautoria nas redes sociais acadêmicas.

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Publicado

04-07-2021

Edição

v. 13 n. 2 (2021): Julho/2021

Seção

Artigo Original

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Como Citar

[1]
2021. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 13, 2 (jul. 2021), 48–57. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493.