Application to assist visually impaired people in the recognition of Real money bills with Artificial Neural Networks technique
DOI:
https://doi.org/10.5335/rbca.v14i3.13058Keywords:
Banknotes, visual impairment, image recognition, artificial neural networksAbstract
Visual impairment affects about 3.4% of the Brazilian population, that is, about 443 thousand people. Among the various problems faced by them, the use of money stands out, for which they depend on the help of people they know to carry out the identification of the money bills. In this sense, this work aimed to develop an application for smartphones that helps them to recognize Brazilian’s money bills. Artificial Neural Networks were used for the recognition process, which have been gaining visibility when it comes to image pattern recognition. As results, it is highlighted that the Brazilian’s money bill recognition model had an accuracy of 95% on the test dataset. An evaluation process of the developed application was carried out with five visually impaired users, who used it and answered questions in order to measure their level of satisfaction regarding the use of the mobile application.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Todos os artigos estão licenciados com a licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional. Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
b) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
