Otimização inspirada na interação ecológica de predação do gato em relação ao rato aplicada ao problema da múltipla mochila 0-1

Autores

  • Alfredo Silveira Araújo Neto Techway Informática Ltda.

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.13917

Palavras-chave:

Computação evolutiva, meta-heurísticas, otimização combinatória

Resumo

Classificado como um problema de otimização combinatória NP-difícil, que em geral despende um esforço computacional inaceitável quando da determinação de soluções ótimas e exatas, o problema da mochila, assim como as suas variações, tem sido usualmente endereçado por intermédio de algoritmos heurísticos e meta-heurísticos, capazes de estabelecer resultados aproximadamente ótimos a um custo de processamento admissível. Sendo assim, e considerando a assiduidade com que métodos fundamentados em comportamentos biológicos e evolucionários têm sido admitidos à sua resolução, este estudo propõe aplicação de uma meta-heurística inspirada da relação ecológica de predação do gato em relação ao rato, à obtenção de soluções aproximadas para o problema da múltipla mochila 0-1, e observa, por intermédio de uma avaliação empírica que incluiu uma análise estatística não paramétrica dos resultados, que o algoritmo sugerido foi capaz de alcançar soluções equivalentes ou mais adequadas do que as determinadas por outros métodos de otimização combinatória.

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Publicado

27-07-2023

Edição

Seção

Artigo Original

Como Citar

[1]
2023. Otimização inspirada na interação ecológica de predação do gato em relação ao rato aplicada ao problema da múltipla mochila 0-1. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 15, 2 (jul. 2023), 36–50. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.13917.