H-sim: uma função de similaridade híbrida para identificação de correspondência de produtos

Autores

  • Higor Moreira UFRGS
  • Edimar Manica Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Ibirubá

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v16i1.14955

Palavras-chave:

correspondência de produtos, funções de similaridade, nota fiscal eletrônica, similaridade semântica

Resumo

Uma empresa ao realizar compras de produtos de seus fornecedores, precisa importar as notas fiscais eletrônicas destes produtos para sua base de dados relacional para administrar o estoque de produtos, tributos e revenda. Esta não é uma tarefa trivial, pois as descrições dos produtos das notas fiscais e da base de dados apresentam variações. Este trabalho
propõe a função de similaridade H-sim que combina funções de similaridade semânticas com funções de similaridade baseadas em token ou distância de edição para identificar produtos correspondentes de diferentes bases de dados. Foram
realizados experimentos utilizando dados reais de produtos, onde a função H-sim obteve 87,7% de F1.

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Publicado

01-05-2024

Edição

Seção

Artigo Original

Como Citar

[1]
2024. H-sim: uma função de similaridade híbrida para identificação de correspondência de produtos. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 16, 1 (maio 2024), 50–63. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v16i1.14955.