Pothole Detection Web App: uma abordagem para detecção de buracos em pavimentos asfálticos utilizando YOLO
DOI:
https://doi.org/10.5335/rbca.v16i3.15851Palavras-chave:
pavimento asfáltico, detecção de buracos, detecção de objetos em tempo real, web app, YOLOv7-tinyResumo
A detecção de buracos em pavimentos asfálticos é uma tarefa fundamental para a segurança em rodovias. Realizar este levantamento demanda tempo e recursos financeiros significativos. Um método automático para esta tarefa pode ajudar no Sistema de Gerenciamento de Pavimentos (PMS), agilizando processos de recuperação de rodovias e manutenção de
materiais. Com isso em mente, este trabalho apresenta o Pothole Detection Web App, uma aplicação web inteligente para detectar buracos em pavimentos asfálticos utilizando a arquitetura YOLOv7-tiny. A solução permite realizar a identificação de buracos em pavimentos asfálticos por fotos, vídeos ou transmissões ao vivo. As imagens ou vídeos são enviados para um servidor web, onde o modelo de detecção é aplicado e os resultados são retornados para o usuário. Testes preliminares apontaram bons resultados, com precisão de 74% (F1-Score = 66%). A solução demonstrou ser capaz de detectar buracos e estimar dimensões dos defeitos com uma boa aproximação, em relatórios com informações organizadas. Além disso, mostrou ter bom desempenho para análise em tempo real, considerando diferentes navegadores.
A abordagem pode atender tanto rodovias urbanas, usando internet, quanto rodovias abertas, usando comunicação com um servidor com rede local.
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