Estudo comparativo entre implementações neuromórficas utilizando Redes Neurais Pulsantes conectadas por Redes-em-Chip
DOI:
https://doi.org/10.5335/rbca.v17i1.16019Palavras-chave:
Chips Neuromórficos, Hardware, PRISMA, Redes Neurais Pulsantes, Redes-em-ChipResumo
A implementação eficiente de redes neurais em hardware, especialmente usando redes-em-chip para interconexão de redes neurais pulsantes em chips neuromórficos, é um avanço significativo em sistemas computacionais que imitam o cérebro humano. Este estudo realiza uma revisão sistemática sobre a integração dessas tecnologias em chips neuromórficos, usando a metodologia PRISMA para analisar diversos estudos e comparar diferentes abordagens em hardware. Os resultados destacam a importância de soluções eficientes em energia e desempenho para inteligência artificial. Apesar dos desafios técnicos, a computação neuromórfica está evoluindo rapidamente, com potencial para impulsionar várias tecnologias emergentes. Os desafios incluem explorar modelos de neurônios, técnicas de aprendizagem e estratégias de interconexão e roteamento para melhorar a eficiência e desempenho.
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Copyright (c) 2025 Victor Benvenutti Cavalheiro, Beatriz Oliveira Câmara, Janaina Gonçalves Guimarães
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