Detecção de posicionamentos no nível do usuário em redes sociais online: uma revisão sistemática
DOI:
https://doi.org/10.5335/rbca.v18i1.16823Palavras-chave:
Detecção de Posicionamentos, Detecção de Posicionamentos de Usuários, PLN, Processamento de Língua Natural, Redes Sociais OnlineResumo
As redes sociais online desempenham um papel central na comunicação contemporânea, funcionando como plataformas para a disseminação de informações, debates e expressão de opinião individual. Nesse contexto, a detecção de posicionamento surge como uma ferramenta promissora para a análise da opinião pública, permitindo a identificação de padrões e tendências em discussões sobre temas controversos. Essa detecção pode ser conduzida em dois níveis: em nível de postagem (statement level) ou em nível de usuário (user level). No entanto, a literatura tem se concentrado predominantemente na detecção de posicionamento em nível de postagem, resultando em lacunas quanto ao potencial da abordagem em nível de usuário. Diante desse cenário, este estudo apresenta uma revisão sistemática da literatura com o objetivo de mapear e analisar os métodos e estratégias empregados na detecção automática do posicionamento de usuários em redes sociais online. Os resultados fornecem uma visão estruturada das principais práticas adotadas na área, assim como desafios e oportunidades para pesquisas futuras.
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