Aplicação de um código de otimização estocástica multiobjetivo na viticultura na Serra Gaúcha

Autores

  • Vinícius Kuczynski Nunes Universidade Federal do Rio Grande - FURG
  • Gustavo Mendes Platt Universidade Federal do Rio Grande - FURG

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v18i1.17258

Palavras-chave:

Pegada Hídrica, Programação Linear Estocástica Multiobjetivo, Viticultura

Resumo

Background: Na viticultura, em algumas ocasiões, o produtor tem um problema de tomada de decisão para determinar o uso da terra para produção de uvas de mesa (para produção de sucos, como a Uva Isabel) ou uvas viníferas (para produção de vinhos finos). Considerando tal situação, o objetivo do presente trabalho é desenvolver e empregar um código computacional para solucionar um problema de otimização bi-objetivo, de modo a minimizar o consumo de água de irrigação na lavoura, e maximizar o benefício econômico proveniente da viticultura. Para atingir o objetivo foi empregado um algoritmo interativo baseado na solução de problemas de programação linear estocásticos multiobjetivos. Resultados: Após aplicação da metodologia numérica para solução do problema de otimização, determina-se fração de área da produção a ser destinada para uvas para produção de sucos e uvas para produção de vinhos finos, de acordo com um parâmetro de relaxação envolvendo os diferentes objetivos e cenários do problema. Conclusões: Os resultados obtidos indicaram que a escolha do tipo de uva a ser plantada depende de diferentes variáveis, de caráter econômico (preços de venda e custos de produção de suco de uva e de vinho) e inerentes à própria lavoura (produtividades e coeficientes das culturas). Além disso, o código desenvolvido apresenta-se como uma ferramenta flexível para diferentes situações de tomada de decisão.

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Publicado

29-04-2026

Edição

Seção

Artigo Original

Como Citar

[1]
2026. Aplicação de um código de otimização estocástica multiobjetivo na viticultura na Serra Gaúcha. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 18, 1 (abr. 2026), 81–91. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v18i1.17258.