Gaspra - software for astronomical image processing in high-performance computing clusters
DOI:
https://doi.org/10.5335/rbca.2014.4072Palavras-chave:
Astronomical images, image processing, high-performance computingResumo
There is a huge amount of information generated by telescopes as astronomical images. Therefore, software and equipment could process these images to find new phenomena and obtain new knowledge about the space. Considering the need of rapid processing of those images, we present a software for astronomical image processing in high-performance computing clusters, which use shared and distributed memory systems, called Gaspra. We designed Gaspra to batch process large sets of astronomical images, allowing researchers to create scientific workflows to obtain new knowledge from these astronomy imagery data sets. Experiments with Gaspra show a 3.5-fold speedup to process a single image in 5 processing nodes, each node supporting 64 different threads.Downloads
Os dados de download ainda não estão disponíveis.
Downloads
Publicado
22-10-2014
Edição
Seção
Artigo Original
Licença

Todos os artigos estão licenciados com a licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional. Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
b) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
Como Citar
[1]
2014. Gaspra - software for astronomical image processing in high-performance computing clusters. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 6, 2 (out. 2014), 87–97. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.2014.4072.