Towards a simple and secure method for binary cryptography via linear algebra

Autores

  • Licinius Dimitri Sá de Alcantara Universidade Federal Rural da Amazônia

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v9i3.6556

Palavras-chave:

Binary cipher matrix. Binary cryptography. Linear algebra formalism.

Resumo

A simple and secure binary matrix encryption (BME) method is proposed and formalized on a linear algebra basis. The developed cryptography scheme does not require the idealization of a set of complex procedures or the generation of parallel bit stream for encryption of data, but it only needs to capture binary data sequences from the unprotected digital data, which are transformed into encrypted binary sequences by a cipher matrix. This method can be performed on physical or application layer level, and can be easily applied into any digital storage and telecommunication system. It also has the advantage that the encrypted data length is not increased, which avoids additional burden for data storage and transmission. In order to validate the presented methodology, a GNU Octave program code was written to encrypt and decrypt data files.

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Biografia do Autor

  • Licinius Dimitri Sá de Alcantara, Universidade Federal Rural da Amazônia
    Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (1998), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior do Pará (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela EESC/USP (2004). Atualmente é professor adjunto IV da Universidade Federal Rural da Amazônia. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase na modelagem numérica computacional em Teoria Eletromagnética. Também possui interesse em questões interdisciplinares envolvendo a aplicação de modelos matemáticos na simulação computacional.

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Publicado

31-10-2017

Edição

v. 9 n. 3 (2017)

Seção

Artigo Original

Licença

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Como Citar

[1]
2017. Towards a simple and secure method for binary cryptography via linear algebra. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 9, 3 (out. 2017), 44–55. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v9i3.6556.