Probabilistic logic reasoning for subjective interestingness analysis

Autores

  • José Carlos Ferreira da Rocha Universidade Estadual de Ponta Grosa
  • Alaine M. Guimarães UEPG
  • Valter L. Estevam Jr. IFPR

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v11i1.8820

Palavras-chave:

Análise de interessabilidade, KDD, Inferência probabilística

Resumo

Este trabalho apresenta uma abordagem que utiliza a inferência em lógica probabilística para calcular escores de interessabilidade subjetiva de regras de classificação. Na abordagem proposta, o conhecimento do domínio é representado como um programa em lógica probabilística que contém informações fornecidas por especialistas ou extraídas de relatórios estatísticos. O cômputo dos escores de interessabilidade é executado por um procedimento que emprega a programação linear para inferir o valor de probabilidades de interesse. Isto fornece um mecanismo para calcular escores probabilísticos para a interessabiliadade subjetiva. Um exemplo de aplicação ilustra a utilização da abordagem descrita.

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Publicado

15-04-2019

Edição

v. 11 n. 1 (2019): Abril/2019

Seção

Artigo Original

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Como Citar

[1]
2019. Probabilistic logic reasoning for subjective interestingness analysis. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 11, 1 (abr. 2019), 59–66. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v11i1.8820.