Representação e Extração de Métricas em Bases de Características: Uma Abordagem Orientada a Objetos

Autores

  • Fausto Neri da Silva Vanin

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.2013.969

Palavras-chave:

Bases de Características, Programação Orientada a Objetos, Aprendizagem de Máquina, UML

Resumo

Este tutorial apresenta uma abordagem orientada a objetos à leitura e extração de métricas de bases de características. Aspectos estruturais das bases são apresentados inicialmente e, em seguida, os recursos da Programação Orientada a Objetos (POO) são aplicados na abstração dos principais elementos presentes neste contexto. A implementação deste modelo é discutida utilizando o C++ como linguagem de pogramação. Para validar o modelo é feita sua aplicação sobre algumas bases da (University of Carolina, Irvine Machine Learning Database).

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Publicado

07-10-2010

Edição

v. 2 n. 2 (2010)

Seção

Tutorial

Licença

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Como Citar

[1]
2010. Representação e Extração de Métricas em Bases de Características: Uma Abordagem Orientada a Objetos. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2, 2 (out. 2010), 17–31. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.2013.969.