Algoritmos genéticos para detecção de dano estrutural

Resumo

A última década presenciou o desenvolvimento de um grande número de testes não destrutivos para a avaliação da integridade estrutural. Este crescimento é devido ao crescente interesse em reduzir o tempo e os custos no monitoramento e na manutenção preditiva. Desta forma, diversos métodos concebidos para detectar o dano estrutural foram propostos baseados, por exemplo, em análise de sensibilidade ou métodos estatísticos. Entretanto, alguns destes métodos apresentam problemas práticos na medição das características dinâmicas estruturais tais como as formas modais. Alguns outros métodos baseados exclusivamente nas respostas estruturais mostram desvantagens para encontrar a localização do dano na estrutura. Métodos baseados na resposta estrutural assim como em modelos paramétricos calibrados têm demonstrado serem mais robustos nestas tarefas. Seguindo esta direção, este trabalho trata de uma metodologia baseada em Algoritmos Genéticos para detectar falha através de medições experimentais das freqüências naturais com o auxílio de um modelo numérico paramétrico. Alguns exemplos são apresentados na detecção de danos em múltiplos locais e intensidades. São enfatizadas as vantagens desta metodologia devido à pouca quantidade de informação necessária assim como a sua robustez.