Implementation of a meter reading mobile application (App) for water and electricity based on computational vision

Authors

  • Alberto José Álvares Universidade de Brasília (UnB) http://orcid.org/0000-0001-6745-1437
  • Ana Carolina Alves Souza Universidade de Brasília (UnB)
  • Matheus Feitosa de Castro Universidade de Brasília (UnB)

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v12i3.10596

Keywords:

Computer Vision, Electricity Meter, Internet of Things;, Machine Learning, Water Meter

Abstract

This work presents a new method for automation the process of reading water meters (hydrometers) and electricity meters, with analog or digital display through a Mobile Application (App), iOS and Android platform, making use of computer vision to acquire the digits displayed on the meter display of water and energy consumption (consumption reading) and its cloud storage in a NoSQL database for future predictive analysis (Big Data). This article will address the architecture and development of the Computer Vision-based App developed to be used in the energy and water concessionaires of Brasília, CEB (Companhia Energética de Brasília) and CAESB (Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito Federal).

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Author Biographies

  • Alberto José Álvares, Universidade de Brasília (UnB)

    Alberto J. Alvares is an Associate Professor at the University of Brasilia, working in Mechatronics Engineering. I graduated in Mechanical Engineering from the University of Brasília (1986), a Master in Mechanical Engineering from the Federal University of Santa Catarina (1990), Doctorate in Mechanical Engineering from the Federal University of Santa Catarina (2005) and Post-doctorate from the University of Jaume in Spain (2017).

  • Ana Carolina Alves Souza, Universidade de Brasília (UnB)

    Ana Carolina Alves de Souza  is a student of Mechatronics Engineering at the University of Brasilia and a Scientific Initiation Fellow.

  • Matheus Feitosa de Castro, Universidade de Brasília (UnB)

    Matheus F. de Castro is a student of Computer Engineering at the University of Brasilia and a Scientific Initiation Fellow.

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Published

2020-09-24

Issue

Vol. 12 No. 3 (2020): November/2020

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How to Cite

[1]
2020. Implementation of a meter reading mobile application (App) for water and electricity based on computational vision. Brazilian Journal of Applied Computing. 12, 3 (Sep. 2020), 107–121. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v12i3.10596.