Recognition of Brazilian Banknotes Using Artificial Intelligence to Assist Visually Impaired Individuals
DOI:
https://doi.org/10.5335/rbca.v17i1.15934Keywords:
Accessibility, Brazilian Banknote Recognition, Convolutional Neural NetworksAbstract
Recognizing Brazilian Real banknotes remains a challenge for visually impaired individuals. This work presents a proposal that employs a convolutional neural network to assist visually impaired people in recognizing Real banknotes using a smartphone with a camera. The implementation provides an application called Banknotes Recognition, which performs the recognition process swiftly by capturing the banknote image with the smartphone's camera. Tests conducted with a set of 66 images of Real banknotes showed an accuracy of 100%, with all banknotes correctly classified even under unfavorable conditions, such as folded notes, complex backgrounds, various lighting conditions, and worn-out notes.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Danillo Roberto Pereira, Karen de Almeida, Almir Olivette Artero, Danilo Medeiros Eler, Maurício Araújo Dias, Francisco Assis da Silva
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Todos os artigos estão licenciados com a licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional. Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
b) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
