Utilizando algoritmos genéticos para exploração do espaço de projeto em sistemas multiprocessados embarcados

Authors

  • Alexandre Specian Cardoso UNIOESTE
  • Marcio Seiji Oyamada UNIOESTE

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.2013.2080

Keywords:

Sistemas embarcados

Abstract

A crescente complexidade no projeto de sistemas embarcados requer que novos tipos de ferramentas sejam desenvolvidas. Um exemplo disso são as plataformas virtuais, que são modelos de simulação visando facilitar a avaliação de arquiteturas quanto ao desempenho, consumo de potência entre outros requisitos de um sistema embarcado. Para diminuir o tempo de exploração do espaço de projeto, métodos heurísticos podem ser utilizados para diminuir o número de simulações necessárias. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um ambiente para modelagem visual e exploração do espaço de projeto de arquiteturas multiprocessadas. O ambiente utiliza um algoritmo genético para permitir uma rápida exploração do espaço de projeto e a otimização da configuração base definida pelo usuário. Um estudo de caso de um decodificador JPEG paralelo foi utilizado e os resultados demonstraram que os algoritmos genéticos permitem minimizar o número de arquiteturas simuladas quando comparado com a simulação exaustiva, além de obter arquiteturas com melhor compromisso entre desempenho e consumo de potência.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Alexandre Specian Cardoso, UNIOESTE
    Ciência da Computação
  • Marcio Seiji Oyamada, UNIOESTE
    Ciência da Computação

Published

2012-09-04

Issue

Section

Original Paper

How to Cite

[1]
2012. Utilizando algoritmos genéticos para exploração do espaço de projeto em sistemas multiprocessados embarcados. Brazilian Journal of Applied Computing. 4, 2 (Sep. 2012), 16–27. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.2013.2080.