Reconhecimento automático de gêneros musicais utilizando classificadores baseados em múltiplas características

Authors

  • Luiz Eduardo Romano
  • André Gustavo Adami Universidade de Caxias do Sul

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.2015.4281

Keywords:

Processamento de Sinais, Reconhecimento de Gêneros Musicais, Reconhecimento Estatístico de Padrões.

Abstract

O reconhecimento de gêneros musicais é um importante problema de pesquisa que tem recebido muita atenção de pesquisadores e profissionais de música. Os benefícios dessa área podem ser aplicados em diversas tarefas, como na organização de bases de áudios digitais, na construção de novos mecanismos de buscas e recomendações de músicas. Este artigo propõe um método para reconhecimento automático de gêneros musicais baseado na variação da arquitetura padrão dos sistemas de reconhecimento de gêneros musicais, envolvendo técnicas como extração por segmentos, sistemas multiexpert e combinação de classificadores (paramétricos e não paramétricos). O reconhecedor foi avaliado em uma base de gêneros musicais própria extraída de um website de recomendações musicais e na base GTZAN, com dez gêneros musicais cada, onde obteve uma taxa de reconhecimento de 46,2% e 75,1%, respectivamente.

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Published

2015-02-24

Issue

Vol. 7 No. 1 (2015)

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How to Cite

[1]
2015. Reconhecimento automático de gêneros musicais utilizando classificadores baseados em múltiplas características. Brazilian Journal of Applied Computing. 7, 1 (Feb. 2015), 85–99. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.2015.4281.