Mineração de dados eleitorais: descoberta de padrões de candidatos a vereador na região da campanha do Rio Grande do Sul

Autores

  • Alex Camargo Universidade Federal do Rio Grande
  • Roger Silva Universidade Federal do Rio Grande
  • Érico Amaral Universidade Federal do Pampa
  • Milton Heinen Universidade Federal do Pampa
  • Francisco Pereira Universidade Federal do Pampa

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.2015.5395

Palavras-chave:

Classificação, Descoberta de padrões, Mineração de dados

Resumo

Atualmente o Brasil é visto como um país onde o sistema de votação é bastante avançado em termos de informatização. A cada final de eleição uma grande quantidade de dados é gerada e, com base em números estatísticos, são efetuados estudos a fim de se identificar quais fatores levaram um candidato a ser eleito. Este trabalho propõe um processo de descoberta de padrões de perfil de candidatos a vereador nas cidades da região da campanha do Rio Grande do Sul. Com o auxílio da ferramenta WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) foi aplicado o algoritmo J48 utilizando como base de dados os registros disponibilizados pelo TSE (Tribunal Superior Eleitoral), referente as eleições do ano de 2012.

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Publicado

30-04-2016

Edição

v. 8 n. 1 (2016)

Seção

Artigo Original

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Como Citar

[1]
2016. Mineração de dados eleitorais: descoberta de padrões de candidatos a vereador na região da campanha do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 8, 1 (abr. 2016), 64–73. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.2015.5395.