Swarm intelligence and evolutionary computation approaches for 2D face recognition: a systematic review

Authors

  • Guilherme Felippe Plichoski UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA - UDESC
  • Chidambaram Chidambaram UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA - UDESC
  • Rafael Stubs Parpinelli UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA - UDESC

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v10i2.8046

Keywords:

Evolutionary Approaches, Face Recognition, Optimization, Review, Swarm intelligence

Abstract

A wide range of approaches for 2D face recognition (FR) systems can be found in the literature due to its high applicability and issues that need more investigation yet which include occlusion, variations in scale, facial expression, and illumination. Over the last years, a growing number of improved 2D FR systems using Swarm Intelligence and Evolutionary Computing algorithms have emerged. The present work brings an up-to-date Systematic Literature Review (SLR) concerning the use of Swarm Intelligence and Evolutionary Computation applied in 2D FR systems. Also, this review analyses and points out the key techniques and algorithms used and suggests some directions for future research.

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Author Biographies

  • Guilherme Felippe Plichoski, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA - UDESC
    Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada - PPGCA
  • Chidambaram Chidambaram, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA - UDESC
    Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas - DEPS
  • Rafael Stubs Parpinelli, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA - UDESC
    Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada - PPGCA

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Published

2018-07-17

Issue

Vol. 10 No. 2 (2018)

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How to Cite

[1]
2018. Swarm intelligence and evolutionary computation approaches for 2D face recognition: a systematic review. Brazilian Journal of Applied Computing. 10, 2 (Jul. 2018), 2–17. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v10i2.8046.