Representation and Metrics Extraction from Feature Basis: An Object Oriented Approach

Authors

  • Fausto Neri da Silva Vanin

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.2013.969

Keywords:

Bases de Características, Programação Orientada a Objetos, Aprendizagem de Máquina, UML

Abstract

This tutorial presents an object oriented approach to data reading and metrics extraction from feature basis. Structural issues about basis are discussed first, then the Object Oriented Programming (OOP) is aplied to modeling the main elements in this context. The model implementation is then discussed using C++ as programing language. To validate the proposed model, we apply on some feature basis from the University of Carolina, Irvine Machine Learning Database.

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Published

2010-10-07

Issue

Vol. 2 No. 2 (2010)

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Tutorial

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How to Cite

[1]
2010. Representation and Metrics Extraction from Feature Basis: An Object Oriented Approach. Brazilian Journal of Applied Computing. 2, 2 (Oct. 2010), 17–31. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.2013.969.