Methodology for structuring a dataset of cervical cell images for the study of malignancy changes associated in conventional Pap Test

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v14i1.12561

Palavras-chave:

Processamento de imagem, Watershed, Alterações associadas a malignidade, Conjunto de dados, Teste de Papanicolaou

Resumo

As Alterações Associadas à Malignidade (MAC) são pequenas alterações morfológicas e texturais que ocorrem nacromatina do núcleo da célula. Seu estudo permite a detecção precoce de vários tipos de câncer. No entanto, onúmero de conjuntos de dados para estudos de MAC é limitado pelos aspectos técnicos que devem ser seguidos.Neste trabalho, criamos um conjunto de dados para o estudo do MAC em imagens de células cervicais de examesconvencionais de citologia. Para extrair as características dos núcleos, os canais de cores foram separadospela contribuição da Hematoxilina e do Corante Laranja G6, que identificaram características morfológicas, deiluminação e textura. Como resultado, foram obtidos 1186 núcleos de pacientes com algum tipo de anomalia ousem anomalia. Para separar as regiões dos núcleos, foram utilizados a função de regressão não linear e o algoritmoit Watershed com precisão de 85,6 %. Este conjunto de dados contém dados adequados para complementartrabalhos futuros no estudo de MAC de células cervicais de esfregaços convencionais de Papanicolaou.

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Publicado

05-04-2022

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Seção

Artigo Original

Como Citar

[1]
2022. Methodology for structuring a dataset of cervical cell images for the study of malignancy changes associated in conventional Pap Test. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 14, 1 (abr. 2022), 45–54. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v14i1.12561.