Redes neurais aplicadas na redução de ruído impulsivo de imagens digitais

Autores

  • Pablo Luiz Braga Soares Universidade Federal Rural do SemiÁrido - UFERSA
  • José Patrocínio da Silva Universidade Federal Rural do SemiÁrido - UFERSA

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.2013.2454

Palavras-chave:

Redes Neurais Artificiais, Imagens Digitais, Ruído Impulsivo, Detector de Ruído, Estimador de Ruído.

Resumo

Um novo método para detecção e remoção de ruído impulsivo, baseado na junção combinada de duas Redes Neurais Artificiais (RNA), é proposto. O algoritmo de treinamento das RNA baseia-se na técnica da retropropagação do erro (algoritmo backpropagation). A primeira RNA é utilizada para detecção do ruído, conhecido como sal e pimenta e a segunda RNA é utilizada para remoção deste ruído. A técnica consiste na detecção do pixel ruidoso e substituição do mesmo por um valor estimado pela RNA. Os resultados obtidos são comparados com resultados da literatura para validação da técnica proposta.

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Publicado

17-05-2013

Edição

Seção

Artigo Original

Como Citar

[1]
2013. Redes neurais aplicadas na redução de ruído impulsivo de imagens digitais. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 5, 1 (maio 2013), 2–13. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.2013.2454.