Ferramenta para extração de dados semi-estruturados para carga de um big data

Autores

  • João Carlos Furtado Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Gabriel Merten Bulsing Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Eduardo Kroth Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Elpídio Oscar Benitez Nara Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Liane Mahlmann Kipper Universidade de Santa Cruz do Sul

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.2015.3842

Palavras-chave:

Gestão de Informação, Big data, Armazenamento de Dados.

Resumo

Big Data é um termo utilizado para descrever grandes volumes de dados, e vem ganhando destaque à medida que a sociedade se depara com um aumento sem precedentes na quantidade de informações geradas diariamente. As dificuldades em armazenar, analisar e utilizar esse volume de dados tem sido um considerável gargalo para as empresas. O objetivo do Big Data é permitir que as empresas consigam analisar dados de diversas fontes, apresentando os resultados em um menor tempo de requisição possível, auxiliando assim no processo de tomada de decisões. Esse trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta para a extração de dados semiestruturados na Web, para posterior carga em um Big Data.

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Biografia do Autor

  • João Carlos Furtado, Universidade de Santa Cruz do Sul
    Programa de Pós Graduação de Sistemas e Processos Industriais
  • Gabriel Merten Bulsing, Universidade de Santa Cruz do Sul
    Departamento de Engenharia
  • Eduardo Kroth, Universidade de Santa Cruz do Sul
    Departamento de Engenharia de Computação
  • Elpídio Oscar Benitez Nara, Universidade de Santa Cruz do Sul
    Programa de Pós Graduação de Sistemas e Processos Industriais
  • Liane Mahlmann Kipper, Universidade de Santa Cruz do Sul
    Programa de Pós Graduação de Sistemas e Processos Industriais

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Publicado

31-10-2015

Edição

v. 7 n. 3 (2015)

Seção

Artigo Original

Licença

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Como Citar

[1]
2015. Ferramenta para extração de dados semi-estruturados para carga de um big data. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 7, 3 (out. 2015), 43–52. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.2015.3842.