Mensuração da satisfação por meio da adaptação de um modelo hierárquico baseado na lógica fuzzy
DOI:
https://doi.org/10.5335/rbca.v9i1.6694Palavras-chave:
Análise da Satisfação, Modelo Hierárquico, Variável NebulosaResumo
O presente trabalho trata de um modelo de análise hierárquica, fundamentado na lógica fuzzy, denominado COPPE-Cosenza. Inicialmente este modelo foi desenvolvido para análise de zoneamento industrial. Além de destacar brevemente sua metodologia, o objetivo deste estudo é propor algumas adaptações e mostrar o seu desempenho na mensuração da satisfação. Os dados utilizados são parte integrante de uma pesquisa que construiu uma escala para medir a satisfação de usuários de transporte público de uma determinada região. A análise desenvolvida permite estabelecer uma hierarquia entre os três indivíduos analisados a partir de sua satisfação. Embora nem todos os escores encontrados para a satisfação tenham sido iguais, houve concordância entre as hierarquias estabelecidas.Downloads
Os dados de download ainda não estão disponíveis.
Downloads
Publicado
28-05-2017
Edição
Seção
Artigos selecionados em Conferências - VII MCSul (2016)
Licença

Todos os artigos estão licenciados com a licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional. Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
b) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
Como Citar
[1]
2017. Mensuração da satisfação por meio da adaptação de um modelo hierárquico baseado na lógica fuzzy. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 9, 1 (maio 2017), 52–62. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v9i1.6694.