Business intelligence and analytics to support management in construction: a systematic literature review

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11346

Keywords:

Business Intelligence and Analytics, Construction, Systematic Literature Review

Abstract

Management is essential to meet the requirements defined in a project, such as business objectives and stakeholder expectations. The computational tools in the Business Intelligence and Analytics category have great potential to contribute to management, providing important managerial information about the business. Tools of this type are widely used in the most varied sectors of the industry, but in the construction industry, the scenario is different, with much to move foward. Therefore, the present work presents a survey of the Business Intelligence and Analytics tools applicable to the civil construction sector and its uses. To this end, a systematic literature review was conducted, which analyzed 1407 articles from six databases, where several applications were identified, the most relevant in the area of cost management, budget preparation and work safety.

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Author Biography

  • Clodis Boscarioli, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

    Clodis Boscarioli é Professor Associado na Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Campus de Cascavel, onde atua desde o ano de 2000, no Curso de Ciência da Computação. Docente permanente e orientador no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGComp) e no Programa de Pós-graduação em Educação em Ciências e Educação Matemática (PPGECEM) nível de Mestrado e Doutorado no campus de Cascavel e no Programa de Pós-graduação em Ensino (PPGEn) - nível de Mestrado no campus de Foz do Iguaçu, além de docente colaborador no Programa de Pós-graduação em Tecnologias, Gestão e Sustentabilidade (PPGTGS) também no campus de Foz do Iguaçu. Possui graduação em Informática e especialização em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (1996 e 1999, respectivamente). É Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2002). Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2008), e também especialista em Formulação e Gestão de Políticas Públicas pela Escola de Governo do Paraná em parceria com a Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2008). Criador do Grupo PETComp (Programa de Educação Tutorial em Ciência da Computação) aprovado pela Sesu/MEC em 2010 do qual foi tutor até dez/2016. Suas áreas de interesse envolvem, de forma multidisciplinar, Banco de Dados, Interação Humano-computador, Design Instrucional, Aprendizado Computacional, Data Mining, Sistemas de Informação, Educação Matemática e Tecnologias [Assistivas] no Processo de Ensino-Aprendizagem, além de questões relacionadas ao Ensino de Computação. Líder do GIA (Grupo de Inteligência Aplicada) e do GTIE (Grupo de Pesquisa em Tecnologia, Inovação e Ensino) e pesquisador colaborador no grupo de pesquisa Tecnologias no uso, no ensino e na aprendizagem de línguas estrangeiras, todos da UNIOESTE.

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Published

2021-04-09

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Vol. 13 No. 1 (2021): April/2021

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How to Cite

[1]
2021. Business intelligence and analytics to support management in construction: a systematic literature review. Brazilian Journal of Applied Computing. 13, 1 (Apr. 2021), 27–41. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11346.