Business intelligence and analytics to support management in construction: a systematic literature review

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11346

Palavras-chave:

Business Intelligence e Analytics, Construção Civil, Revisão Sistemática da Literatura

Resumo

A gestão é essencial para atender aos requisitos definidos em um projeto, como objetivos de negócios e expectativas das partes interessadas. As ferramentas computacionais na categoria Business Intelligence and Analytics têm grande potencial para contribuir com a gestão, fornecendo informações gerenciais importantes sobre o negócio. Ferramentas desse tipo são amplamente utilizadas nos mais variados setores da indústria, mas na indústria da construção civil, o cenário é diferente, com muito a avançar. Portanto, o presente trabalho apresenta um levantamento das ferramentas de Business Intelligence e Analytics aplicáveis ao setor da construção civil e suas aplicações. Para tanto, foi realizada uma revisão sistemática da literatura, que analisou 1407 artigos de seis bases de dados, onde foram identificadas diversas aplicações, sendo as mais relevantes na área de gestão de custos, elaboração de orçamento e segurança do trabalho.

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Biografia do Autor

  • Clodis Boscarioli, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

    Clodis Boscarioli é Professor Associado na Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Campus de Cascavel, onde atua desde o ano de 2000, no Curso de Ciência da Computação. Docente permanente e orientador no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGComp) e no Programa de Pós-graduação em Educação em Ciências e Educação Matemática (PPGECEM) nível de Mestrado e Doutorado no campus de Cascavel e no Programa de Pós-graduação em Ensino (PPGEn) - nível de Mestrado no campus de Foz do Iguaçu, além de docente colaborador no Programa de Pós-graduação em Tecnologias, Gestão e Sustentabilidade (PPGTGS) também no campus de Foz do Iguaçu. Possui graduação em Informática e especialização em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (1996 e 1999, respectivamente). É Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2002). Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2008), e também especialista em Formulação e Gestão de Políticas Públicas pela Escola de Governo do Paraná em parceria com a Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2008). Criador do Grupo PETComp (Programa de Educação Tutorial em Ciência da Computação) aprovado pela Sesu/MEC em 2010 do qual foi tutor até dez/2016. Suas áreas de interesse envolvem, de forma multidisciplinar, Banco de Dados, Interação Humano-computador, Design Instrucional, Aprendizado Computacional, Data Mining, Sistemas de Informação, Educação Matemática e Tecnologias [Assistivas] no Processo de Ensino-Aprendizagem, além de questões relacionadas ao Ensino de Computação. Líder do GIA (Grupo de Inteligência Aplicada) e do GTIE (Grupo de Pesquisa em Tecnologia, Inovação e Ensino) e pesquisador colaborador no grupo de pesquisa Tecnologias no uso, no ensino e na aprendizagem de línguas estrangeiras, todos da UNIOESTE.

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Publicado

09-04-2021

Edição

v. 13 n. 1 (2021): Abril/2021

Seção

Artigo Original

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Como Citar

[1]
2021. Business intelligence and analytics to support management in construction: a systematic literature review. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 13, 1 (abr. 2021), 27–41. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11346.