Software Development Models in Game Development: a Literature Review

Authors

  • Gabriel Acassio Correia Universidade Federal de Mato Grosso
  • Vinícius Carvalho Pereira Universidade Federal de Mato Grosso
  • Cristiano Maciel Universidade Federal de Mato Grosso

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v17i3.16407

Keywords:

Digital games development, software development models, systematic literature review

Abstract

The present work is a systematic literature review (SLR) based on the PICOC framework (Population, Intervention, Comparison, Outcome, and Context), with the objective of mapping and analyzing studies on the application of software engineering methodologies to game development. We analyzed scientific papers up to 2024, retrievable from the ACM, IEEE, and SOL databases using the search string ("game development model"OR "game development models") OR
(("software development model"OR "software development models") AND (games OR game)). As a result, 9 articles that met the inclusion criteria were found, and we present the main methodologies applied, their characteristics, application
context, and performance. Overall, the analysis of the selected articles reveals that, although there are significant parallels with traditional software development, game development presents unique challenges and demands that
require adapted and specific methodologies. This distinction becomes evident in how software engineering models are applied and modified to meet the specific needs of the gaming industry, which intrinsically combines technical and
creative aspects.

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Author Biographies

  • Gabriel Acassio Correia, Universidade Federal de Mato Grosso

    Aluno de Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso.

  • Vinícius Carvalho Pereira, Universidade Federal de Mato Grosso

    Doutor e Mestre em Ciência da Literatura pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Bacharel e Licenciado em Letras Português-Inglês pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Professor Associado II do Departamento de Letras e do Programa de Pós-Graduação em Estudos da Linguagem da Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT). Estágio pós-doutoral na Universidade de Nottingham (UoN), no Reino Unido. 

  • Cristiano Maciel, Universidade Federal de Mato Grosso

    Cristiano Maciel possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1995), Especialização em Avaliação Educacional pela Universidade Federal do Mato Grosso (1998), Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com estágio na Universidade de Coimbra, em Portugal (2008). Pós-doutorado na California State Polytechnic University - Pomona, em Computer Information System no College of Business Administration. Possui experiência tanto docente quanto administrativa e possui publicacões nas áreas de Ciência da Computação e da Educação. Atualmente é Professor Associado IV do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), professor do Programa de Pós-Graduação em Educação (PPGE) e do Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT), pesquisador do Laboratório de Ambientes Virtuais Interativos (LAVI) e Laboratório de Estudos sobre Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação (LeTECE). Foi Diretor-geral da Fundação de Apoio e Desenvolvimento da UFMT (Fundação Uniselva). É vice-presidente da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e consultor do Programa Meninas Digitais. É coordenador do projeto internacional "Latin American Open Data for gender equality policies focusing on leadership in STEM" e da rede de pesquisa "Equality in Leadership for Latin American STEM - ELLAS". É Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq. 

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Published

2025-12-07

Issue

Vol. 17 No. 3 (2025): November/2025

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How to Cite

[1]
2025. Software Development Models in Game Development: a Literature Review. Brazilian Journal of Applied Computing. 17, 3 (Dec. 2025), 74–83. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v17i3.16407.