Information extraction for legal knowledge representation – a review of approaches and trends

Authors

  • Denis Andrei de Araujo Unisinos
  • Carolina Müller Unisinos
  • Rove Chishman Unisinos
  • Sandro José Rigo Unisinos

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.2014.3542

Keywords:

Ontologies, Information Extraction, Information Recovery.

Abstract

This work presents an introduction to Information Extraction systems and a survey of the known approaches of Information Extraction in the legal area. This work analyzes with particular attention the techniques that rely on the representation of legal knowledge as a means to achieve better performance, with emphasis on those techniques including ontologies and linguistic support. Some details of the systems implementations are presented, followed by an analysis of the positive and negative points of each approach, aiming to bring the reader a critical position regarding the solutions studied.

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Author Biographies

  • Rove Chishman, Unisinos
    PPGLA / Linguística Computacional
  • Sandro José Rigo, Unisinos
    PIPCA / Inteligência Artificial

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Published

2014-05-29

Issue

Vol. 6 No. 2 (2014)

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Original Paper

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How to Cite

[1]
2014. Information extraction for legal knowledge representation – a review of approaches and trends. Brazilian Journal of Applied Computing. 6, 2 (May 2014), 2–19. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.2014.3542.