Information extraction for legal knowledge representation – a review of approaches and trends

Autores

  • Denis Andrei de Araujo Unisinos
  • Carolina Müller Unisinos
  • Rove Chishman Unisinos
  • Sandro José Rigo Unisinos

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.2014.3542

Palavras-chave:

Ontologies, Information Extraction, Information Recovery.

Resumo

This work presents an introduction to Information Extraction systems and a survey of the known approaches of Information Extraction in the legal area. This work analyzes with particular attention the techniques that rely on the representation of legal knowledge as a means to achieve better performance, with emphasis on those techniques including ontologies and linguistic support. Some details of the systems implementations are presented, followed by an analysis of the positive and negative points of each approach, aiming to bring the reader a critical position regarding the solutions studied.

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Biografia do Autor

  • Rove Chishman, Unisinos
    PPGLA / Linguística Computacional
  • Sandro José Rigo, Unisinos
    PIPCA / Inteligência Artificial

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Publicado

29-05-2014

Edição

v. 6 n. 2 (2014)

Seção

Artigo Original

Licença

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Como Citar

[1]
2014. Information extraction for legal knowledge representation – a review of approaches and trends. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 6, 2 (maio 2014), 2–19. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.2014.3542.