Aplicando método do gradiente ótimo na otimização do cálculo do grau de cobertura das regras em árvores de decisão Fuzzy

Authors

  • Luiz Antonio Ferreira do Nascimento Junior Universidade Federal de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v9i3.6324

Keywords:

Metodos de Aprendizagem, Arvores de decisão Fuzzy

Abstract

Esse trabalho tem como objetivo realizar um levantamento na literatura sobre as técnicas aplicadas para confecção de arvores de decisão fuzzy e comparar algumas delas com o objetivo de analisar sua performance para comprovar a aplicabilidade do método de otimização no cálculo de cobertura de cada regra gerada através de arvores de decisão fuzzy nos mais diversos problemas existentes no mundo real. Os algoritmos abordados neste trabalho são o FID3, FuzzyDT, FCART, FlexDT e uma versão modificada do FuzzyDT chamada FuzzyDTC.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2017-10-31

Issue

Vol. 9 No. 3 (2017)

Section

Original Paper

License

Licença Creative Commons
Todos os artigos estão licenciados com a licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional. Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
b) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).

How to Cite

[1]
2017. Aplicando método do gradiente ótimo na otimização do cálculo do grau de cobertura das regras em árvores de decisão Fuzzy. Brazilian Journal of Applied Computing. 9, 3 (Oct. 2017), 31–43. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v9i3.6324.