Aplicando método do gradiente ótimo na otimização do cálculo do grau de cobertura das regras em árvores de decisão Fuzzy

Autores

  • Luiz Antonio Ferreira do Nascimento Junior Universidade Federal de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v9i3.6324

Palavras-chave:

Metodos de Aprendizagem, Arvores de decisão Fuzzy

Resumo

Esse trabalho tem como objetivo realizar um levantamento na literatura sobre as técnicas aplicadas para confecção de arvores de decisão fuzzy e comparar algumas delas com o objetivo de analisar sua performance para comprovar a aplicabilidade do método de otimização no cálculo de cobertura de cada regra gerada através de arvores de decisão fuzzy nos mais diversos problemas existentes no mundo real. Os algoritmos abordados neste trabalho são o FID3, FuzzyDT, FCART, FlexDT e uma versão modificada do FuzzyDT chamada FuzzyDTC.

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Publicado

31-10-2017

Edição

v. 9 n. 3 (2017)

Seção

Artigo Original

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Como Citar

[1]
2017. Aplicando método do gradiente ótimo na otimização do cálculo do grau de cobertura das regras em árvores de decisão Fuzzy. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 9, 3 (out. 2017), 31–43. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v9i3.6324.